University Profile

Princeton University

所在地Princeton, NJ

入学形態学部選択型

合格率（概算）約4〜5%

対象分野数3分野

産学エコシステム詳細

①

AI・機械学習・データサイエンス

AI / Machine Learning / Data Science

完備

産学エコシステム

AI安全性・理論研究（CS学部）。Princeton Undergraduate Research（Independent Work・Senior Thesis）でAI研究室に直接参加。Microsoft Researchとの共同研究（学部生論文共著の実績）

入学・専攻の経路

College / School

School of Engineering and Applied Science（SEAS）

Department

Computer Science Department

Major / Concentration

Computer Science

○ 経路あり（競争あり）参加経路：独立研究経由・競争あり

④

量子コンピューティング・量子科学・物理

Quantum Computing / Quantum Science

完備

産学エコシステム

Princeton Quantum Initiative（PQI・30+教員）。DOE Co-design Center for Quantum Advantage（C2QA：Houck教授が所長）。DOE Quantum Science Center at Oak Ridge NL（Hasan教授：トポロジカル量子材料研究）。Moore Foundation EPiQS（量子材料基礎研究）

入学・専攻の経路

College / School

School of Engineering and Applied Science or Faculty of Arts and Sciences

Department

Physics Department or Electrical and Computer Engineering

Major / Concentration

Physics / Quantum Information Science

○ 経路あり（競争あり）参加経路：経路あり（高競争）

⑪

フィンテック・金融工学・経済学

FinTech / Financial Engineering / Economics

突入中

産学エコシステム

Economics学部専攻は世界最高水準の計量経済学。Senior Thesis（独立研究・4年次）でFed・IMF等連携研究。Goldman・Bridgewater学部インターン

入学・専攻の経路

College / School

Bendheim Center for Finance / Woodrow Wilson School

Department

Economics Department or Operations Research and Financial Engineering

Major / Concentration

Economics / ORFE（Operations Research and Financial Engineering）

○ 経路あり（競争あり）参加経路：学術研究志向・Bendheim Center参加競争高

🎓 Freshman出願時の重要事項

学部選択型だが、全員がPrinceton学部（Princeton University）に出願。SEASかA&S（文理学部）を選択する形式。
Princetonは独自の「Independent Work」システムが特徴。3〜4年次に独立研究（論文）を必ず行う。研究志向の学生に最適。
エッセイでは「Princeton独自のリソース（特定の教授・研究所）への言及」が評価される。単なる名声ではなく、具体的な研究プランを示すこと。
ORFE（Operations Research and Financial Engineering）はQuantitative Finance志望者に最適な専攻。数学・確率・最適化の強固な基礎が必須。
Senior Thesis（4年生論文）はPrinceton最大の特徴。研究したいテーマと指導教員候補を事前に調べておくことが戦略的に重要。